很多喜欢文案短句的书友不知道表示在等人的句子、说等人的优美句子怎么去描写，今天小编为您解答这个问题！一起来欣赏吧!
一、表示在等人的句子
1、蔓草丛生，细雨如粉，鹧鸪幽啼我将迁徙，卜居森林小丘之陬静等那足够我爱的人物的到来——木心《我纷纷的情欲·眉目》
2、校园的早晨是恬静的。一层薄薄的雾笼罩着校园，像是给校园蒙上了一层神秘的面纱。校门口，两棵桂树在雾中若隐若现，只能看见模模糊糊的轮廓。操场上，篮球架静静地矗立着，仿佛在等人跟它嬉戏。
3、论文的实验部分在7个数据集上进行衡量语义文本相似性任务的效果。
4、小明站在马路边。时不时的就往路的那边看，等什么大约又过了很久，那个人似乎是还没有来。小明急得直跺脚，左顾右盼的神色非常的焦急。
5、常惠等人哭泣着，用车子把苏武送回营帐。单于认为苏武节操壮烈，早晚派人探望、问侯(苏武)
6、且鞮侯单于初立，恐汉袭之，乃曰：“汉天子我丈人行也。”
7、表达我在等你的句子：我们总在伤害中学着更坚强，在离别中学着更独立。这一生，我都愿爱你沉默如星——即便终究陨落成泥。等待一个人很幸福，也很辛苦。真心等待一个人的时候，每天都会想着他，早上醒来想的是他，吃饭的时候想的是他，睡觉之前想的是他，清醒的时候想的是他，喝醉的时候也是他。有时心里很幸福，但有时心里也很辛苦。
8、乘间：利用间隙，钻空子。
9、守着空旷的车站当火车停靠在别处酣睡
10、如切如磋，如琢如磨。——《诗经.卫风.淇奥》后世有许多人对《诗经》的评价很高,现在引用一下孔子和孟子的：孔子：对于《诗经》的思想内容,他说“诗三百,一言以蔽之,思无邪”。《诗经》简介：《诗经》是中国古代诗歌开端，最早的一部诗歌总集，原称“诗”或“诗三百”，收集了西周初年至春秋中叶(前11世纪至前6世纪)的诗歌，共305篇，其中6篇为笙诗，即只有标题，没有内容，称为笙诗六篇(南陔、白华、华黍、由康、崇伍、由仪)，反映了周初至周晚期约五百年间的社会面貌。
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12、0不要惊动我爱的人
13、完整句子是：“隐帝春秋渐长，为大臣所制，数有忿言，业等乘间谮之，以谓弘肇威震人主，不除必为乱。”
14、这次我离开你，是风，是雨，是夜晚；你笑了笑，我摆一摆手，一条寂寞的路便展向两头了郑愁予《赋别》入我相思门，知我相思苦，长相思兮长相忆，短相思兮无穷极。李白《三五七言》红豆生南国，春来发几枝？愿君多采撷，此物最相思。王维《相思》两情若是久长时，又岂在朝朝暮暮。秦观《鹊桥仙》陌上莺啼细草薰，鱼鳞风皱水成纹。江南红豆相思苦，岁岁花开一忆君。王士祯《悼亡诗》
15、给我一份希望，给我一个消息，好吗。
16、即谋单于，何以复加？宜皆降之。
17、他焦急地等人，急得满脸通红，汗珠不停地往下掉，并来回的踱着步，不时向四周环顾，嘴里念叨着：他在不停地看着表，怀疑手表是不是已经坏掉了，在看了几遍手表之后，她扯着脖子向远处张望着，精致一个不算清晰的人有露出了微笑。可看清楚后，他又长叹一口气，失望地摇摇头。
18、还差一块钱，到哪里去找呢？小华急得直跺脚！
19、不等待机会所送礼物的人，就是征服了命运。——阿诺德
20、JunGao,LingxiaoWang等人在近几年的ICLRpaper中有提到语言模型中最大似然目标的训练会产生各向异性的词向量空间，即向量各个方向分布并不均匀，并且在向量空间中占据了一个狭窄的圆锥体，如下图所示~
二、说等人的优美句子
1、回到祖国的怀抱。安全到达。这次旅行总体来说除了冷了点贵了点了，北欧还是值得一去的。尤其是丹麦，如果有机会想再去。
2、你毁掉的不止是我，还有我的善良!原谅你，我真的做不到!心都碎了，还来跟我谈什么情，说什么爱，你认为我还会相信吗?我有那么傻吗?
3、我只会在雪地上写信，写下你想知道的一切
4、随机删除词(ConSERTCLEAR(3))
5、图5多语种CMLM和mBERT的跨语言句子编码在Tatoeba数据集上的可视化结果。
6、时间，无尽的时间，沉重，深邃。我等你，直到万籁俱寂。——安德拉德《在水中热爱火焰》
7、春天开花，冬天纳凉秋来时就盼她结结果
8、你明明在那，可是这辈子却再也与我无关了。
9、领域迁移设置下有两种策略，先用目标任务无监督数据训练，再用监督数据微调和先用监督数据微调，再用目标任务无监督数据，所有方法基本都比只用无监督数据效果有所提升，但前者效果更优。
10、——隐帝刘承祐的年龄逐渐成长，对于自己受杨邠、史弘肇等大臣的制约，多有怨言，李业等人利用这个机会从中说坏话，表示史弘肇威震皇上，不铲除必然会作乱。
11、心里仿佛被个无形的大石压住，嘴巴不听的颤抖。脑子一片空白。
12、随机掩盖某一维特征(ConSERT)
13、从图5中可以看到CMLM句子表示的对齐性更具有跨语言性，即语义相近的句子不分语种，在法语和俄语上更为明显，而mBERT还是会存在于对齐性与语种相关的现象，同语义的句子在两个语种下得到的表示距离并不足够近。
14、伤害你的不是对方的绝情，而是你心存幻想的坚持。
15、在对比学习中，构造出多样且高质量的正例对是关键，这里列出了图一中近期各对比学习方法使用的正例构造方法，主要分为2个层面:
16、圆圆你知道吗，我一直在等你的消息，等了很久很久。
17、我用四季来等你天分用来梦见你——于贞
18、焦急地等人来，拿出手机想要打电话询问，却又无奈的放下，眼神不断的往门外张望着。
19、我有着长长的一生
20、安全到达成都。哎，这飞机抖的我心慌的很。
三、表示在等人的词
1、这次新型冠状病毒肺炎疫情，日本人民对我国人民的帮助是有创造性的，一切援助都与众不同。令我们印象深刻。表明灾难面前，日本人民是中国人民的知心知己朋友。
2、我讨厌等待所有需要等待的东西，比如等绿灯，等公车，等雨停，可是，我却在等你。
3、现有的语义相似评估方法存在的问题有：
4、0时间，无尽的时间，沉重，深邃。
5、这首诗就是高适任封丘县尉时所作，以自嘲的口吻，表示自己愚笨，不懂为官之道，只能做个闲散之人，揭示了理想与现实的矛盾，表达了他想要归隐山林的强烈愿望。
6、日子过得真快，转眼母亲逝去已经两年了。印象中她从没离开过你我，她仿佛总在你我身前身后转悠，总对你我嘘寒问暖，唠唠叨叨。母亲最后的一年半的日子是在病床上度过的，病中的母亲也还是时常关心着你我每一个子女，在几个儿女身上她总有操不完的心。
7、你大概只有在他身边卑微过，温顺得像朵没有骨架的雏菊。很久以后，你在别人眼里都有些高冷了，你才知道，好像你只给一个人低过头。
8、要报成绩了，我又惊又怕，班里静悄悄的，然天气不热，我头上却突然间多出了一排细细的汗珠，怎么还没到我啊？我的心胡乱的在胸腔里蹦跶，一点节奏都没有。
9、秋风瑟瑟，扑面而来，夜凉如水，我在车水马龙的街道上望着不远处的五光十色的霓虹灯，心里焦急的如热锅上的蚂蚁。
10、根据句子表示学习方法各自的特点，本期将近期方法按以下方式划分，并选择各类别下具有代表性的工作展开介绍。
11、焦急地等人，时不时的看着手腕上的表，听着耳边传来的飞机登记提醒，不断的来回跺脚，嘴里小声的嘀咕着。“怎么还没有来，飞机都要起飞了，会不会出什么事情了。”
12、他找到她的眼睛时，她的眼睛早已等着他了。——严歌苓
13、单于益骄，非汉所望也。
14、在线是为了等一个人，等一个永远都不会给我发信息的人!
15、我只会在雪地上写信，写下你想知道的一切，来吧，要不晚了，信会化的。——顾城
16、领域迁移评估：使用NLI和STSbenchmark的监督数据，和目标任务的无监督数据。
17、人工构造的分数分布过于均匀，相似的数据和不相似的数据对数量接近，这和真实世界中的应用场景存在较大偏差，真实场景中一般仅有一小部分是相似的，例如检索场景，相似文本过滤场景，都需要从库中找到极少的相似文本。
18、时间一分一秒的过去，他在校门口跺着脚，一圈一圈地来回走着，眉头紧锁，望望天空中一大团一大团的乌云哭丧着脸说爸爸没来，马上就要下大雨了。
19、我能饮下烈酒，也能熬过没有你的深秋。希望你一生没有软肋，不像我，别人一提到你，我就输了。
20、善于等待的人，一切都会及时来到。——巴尔扎克
四、表示自己在等人的句子
1、《诗经》关于学习的句子：
2、他急的满房子打转转，急得像热锅上的蚂蚁。
3、表示措施的句子有：1)Weshouldtakesomeeffectivemeasures。2)Weshouldtryourbesttoovercome(conquer)thedifficulties。3)Weshoulddoourutmostindoingsth。4)Weshouldsolvetheproblemsthatweareconfronted(faced)with。
4、飞机晚点真不是盖的，累瘫了。已安全到达，明天开始嗨起来。
5、他点了一支烟，深深的吸了一口，然后从椅子上站起来，在那狭小的空间里踱来踱去。
6、他焦急地等人来，脸色通红，汗珠直往下掉，连说话都结巴了。
7、汉武帝赞许他的正义行为，于是派遣苏武凭中郎将的身份出使，持旄节护送扣留在汉的匈奴使者，趁机送厚礼给单于，以答谢他的好意。
8、到了寒冬，我的心也随着这冰凉的天气逐渐的冷了下来，我意识到你已经放弃了我。但是春天来了。心里又充满了希望。请你不要让我失望。
9、最大的遗憾是连离开都不能当面说清吧，或许一个拥抱就能解决的事情，最后却没有任何解释的形同陌路。
10、字典里最重要的三个词就是意志、工作、等待。我要在这三块基础上建立我成功的金字塔。——巴斯德
11、惠等哭，舆归营。单于壮其节，朝夕遣人候问。
12、隐帝：后汉末代皇帝刘承祐。
13、同义词替换(CLEAR)
14、拜迎长官心欲碎， 鞭挞黎庶令人悲。
15、0或许辨不清日升日落或许看不到流云晚霞不知道耳边溪流，咫尺可达不知道天地浩瀚，人间喧哗
16、你总有一天将爱我，我能等你的爱情慢慢地生长；像你里的这把花，经历了四月的播种和六月的滋养。——罗伯特·勃朗宁
17、0他找到她的眼睛时
18、焦急地等人来，心急如焚，好像热锅上的蚂蚁，坐也不是站也不是，不断的在重复做和站的动作，眼神凝固在门的方向，整个人显得异常焦灼。
19、两趟飞机，六个小时，终于安全到达，这次很勇敢的撑住了无数次的气流颠簸，自己越来越棒了
20、一般人总是等待着机会从天而降，而不想努力工作来创造这种机会。当一个人梦想着如何去挣五万镑钱时，一百个人却干脆梦着五万镑就掉在他们眼前。——米尔恩
五、形容在等人的说说
1、本文提出了一种ConditionalMLM预训练方法以及多语种训练方法，基于相邻句子表示，来预测当前句子中被掩盖的token，将对整句文本的归纳能力和基于整句信息的推理能力在预训练过程中进行强化。在多语种设置下结合平行语料在预训练中加入跨语言对齐的loss，能够有效提升多语种句子编码质量，并且使同语义的句子在不同语种下有更好的对齐性。
2、早晨的校园是寂静的，美丽和谐的氛围，那是育人的地方，校园的早晨是美丽的，是安静的是热闹的，这里每个早晨都是新的希望的诞生。
3、我一直在原地，为你遮挡沿路的风雨。却发现，我潮湿的身躯，也会沾湿你的衣襟。
4、0有时候，在黄昏，自顶楼某个房间传来笛声，吹笛者倚著窗牖，
5、TSDAE模型结构为2个参数共享的Transformer构成的降噪自编码器，为了增强模型的句子编码能力和基于编码的推理能力，这里解码器只依赖于句子的编码(CLS)处的表示恢复原句。引入噪声使用随机删除和交换单词两种策略，模型的训练目标是基于噪声输入恢复原始输入：
6、蔓草丛生，细雨如粉，鹧鸪幽啼我将迁徙，卜居森林小丘之陬
7、没有什么可以让我气馁，因为，我有着长长的一生，而你，你一定会来。——席慕蓉
8、焦急地等人，时不时的看着手腕上的表，听着耳边传来的飞机登记提醒，不断的来回跺脚，嘴里小声的嘀咕着。“怎么还没有来，飞机都要起飞了，会不会出什么事情了。
9、及卫律所将降者，阴相与谋劫单于母阏氏归汉。
10、非洲的大风太可怕第一次坐飞机晃成这样子但最终安全到达。
11、我的心绷得紧紧的。这怎么忍受得了呢？我担心这个年轻的战士会突然跳起来，或者突然叫起来。我不敢朝他那边看，不忍眼巴巴地看着我的战友活活地烧死。
12、句子向量表示是将一句文本经过特征提取后得到一个定长的向量，使该向量在语义空间内准确表示该句文本的语义。句子表示模型可以作为多数NLP任务的基石，结合分类层或匹配方法即可作为对应任务的基本方案。可应用的任务场景：句子检索，相似句判断，语义推断等等。
13、达姆施塔特工业大学的KexinWang等人在FindingsofEMNLP2021上发表的一篇工作，为了解决语义相似监督数据稀缺的问题，提出一种基于Transformer的序列降噪自编码器(TSDAE)的无监督方法，来提升句子表示能力，并且还讨论了当前语义相似度评估方案的不合理之处，提出了新的评估方案。
14、nono，你知道这样得到的句子表示捕捉到的语义信息其实很弱吗？今天向大家介绍一篇来自于CMU和字节跳动合作，发表在EMNLP2020的paper，详尽地分析了从预训练模型得到sentenceembedding的常规方式的缺陷和最佳打开方式，是一篇非常实用、轻松帮助大家用BERT刷分的文章。论文质量蛮高，分析和发现很有趣，通读之后感觉收获多多。
15、梦想旧山安在哉， 为衔君命日迟回。
16、预训练评估设置下是先由各自模型结构在同样的语料下进行预训练，再由SBERT的训练方式在监督数据上进行微调，观察效果随微调数据量的变化。其中，TSDAE+SBERT方式微调效果在CQADup.和SciDocs2个数据集上效果最佳，说明TSDAE对于句子表示学习同样是一种有效的预训练结构，且能够有效借助监督数据进行效果提升。
17、NLP中对比学习或其他无监督方法，大部分依赖于数据增强，相似正例的构造，目前没有发现同义词替换效果(CLEAR中验证)高于简单的删除、打乱和dropout，并且回译方法还无人实验，初步推测过于大幅度的破坏原句会引入过多噪声，增加任务难度导致模型效果下降。
18、打个卡，已平安到达。接下来将在这里拼搏一段时间了。
19、由于Reimers等人之前已实验证明contextembeddings取平均要优于(CLS)token的embedding。因而在文章中，作者都以最后几层文本嵌入向量的平均值来作为BERT句子的表示向量。
20、通过对近期句子表示学习方法的学习，从这些方法中发现了一些共有的结论：